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原创 AI改变教育:“人工智能教育”如何开启教育新业态?

摘要:AI正让教育走向真正的个性化、规模化和效率化,用AI技术培养人才已成为未来的趋势之一

摘要:AI正让教育走向真正的个性化、规模化和效率化,用AI技术培养人才已成为未来的趋势之一

未来的竞争,一定是科技与人才的竞争。

2017年7月8日,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提到:人工智能发展进入新阶段,作为引领未来的战略性技术,人工智能已成为国际竞争的新焦点。此外,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,已成为经济发展的新引擎,将重构经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式。

近两年来,“AI+教育”的风口逐渐走强,人工智能在教育领域的探索和实践逐步落地,人工智能教育不仅改变了教育本身,也正在改变全球教育产业。

人工智能如何改变教育?

人工智能时代,教育应如何培养、教育人类去接纳、适应和发展,成为了值得关注的新课题。

亿欧智库发布的《全球人工智能教育行业研究报告》(以下简称《报告》)指出,从教育本身的发展阶段来看,教育正从以教师为核心的模式,走向以学生为核心的模式,这一转变的基础就是大数据和人工智能。AI正让教育走向真正的个性化、规模化和效率化,用AI技术培养人才已成为未来的趋势之一。

高效学习和个性化学习,成为AI智能教育的显著标签。

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“更高效的学习”是人工智能教育的目标。理想中的AI+教育,是人工智能与教育科学的有机结合,换言之,人工智能赋能教育最终的目的,是通过技术,更深入、更微观地观察、理解学习是如何发生的,以及学习效果是如何受到外界各种因素(如社会经济、物质环境等)影响的,进而为学习者高效地学习创造条件。

为了达到“让学习更加高效”的目的,需要实现个性化的自适应教学,就是以学习者为中心倡导个性化学习,适合于满足学生需求的教学组织形式。在这种形式中,学习者自定学习步调,自选学习方法和学习材料,并自主选择想要达到的目标。

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人工智能技术在教育中的应用,将给传统教育带来巨大的改变。

在教育与技术发展史上,传统的教学模式都是以教师为核心,教学质量与教师的教学水平和能力直接相关,教师为教学的全过程负责;随着互联网技术的发展以及在教育行业的应用,教育行业开始迈入互联网教育时代,该时期的教学主要以互联网技术为载体,有效解决了优质资源不均衡、时空限制、教学效率等问题,同时,线上教学资源规模也呈指数级增加。

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AI教育的进阶之路(图源:亿欧智库《2019全球人工智能教育行业研究报告》)

随着大数据和人工智能技术的发展应用,人工智能教育开始进一步改变教育模式,人工智能算法实现真正的因材施教,并将教师、管理者从低级的重复劳动中解放出来,实现教师的个性化教学,以及学生的个性化、自适应性学习。

在AI智能教育的教学模式下,常见的应用有如:通过语音识别技术实现语音测评、语音交互,比如外语学习、口语考试、人机互动等;通过图像识别技术(OCR)实现智能批改、拍照搜题、情绪识别等功能,实现数学语文外语等学科教育;通过语音识别、情绪识别、学习场景辅助等多种技术逐步实现自适应教学等。

尽管AI+教育已开始落地应用,但人工智能教育仍处于初级阶段,探索之路仍任重而道远。从教学内容数字化到教育过程自动化再升级到教育方式智能化,传统教育到智能教育的进阶将是一个长期的过程。

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正如斯坦福发布的报告《2030年的人工智能与生活》所言:在教育领域,兼具互动乐趣与学习效果的教学机器人等智能设备可能会得到普及,但并不能完全取代人类教师;如何最佳地整合人机交互与面对面学习,将是人工智能在教育领域应用的核心问题。

亿欧智库《全球人工智能教育行业研究报告》指出,人工智能时代对于教育的影响绝不仅仅是技术的赋能,更有对人才培养方向和理念的影响。如何做好新时代的人才培养,在主要发达国家已上升至国家战略层面,甚至与未来国际竞争力直接挂钩。

国务院发布的《新一代人工智能发展规划》指出,未来我国发展人工智能教育主要包括五个方面:1、利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革,构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系;2、开展智能校园建设,推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用;3、开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台;4、开发智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系统;5、建立以学习者为中心的教育环境,提供精准推送的教育服务,实现日常教育和终身教育定制化。

“AI+教育”助力教育产业升级

人工智能在改变教育本身的同时,也在深刻改写着全球教育产业格局。

从全球范围来看,人工智能教育机构主要诞生于美国,行业投资兴起于2013-2014年间,而在欧洲,人工智能教育的投融资则逊色不少;中国则后来居上,无论是投融资数量还是金额来看,我国人工智能教育企业都处于相对领先的位置,特别是融资金额远高于全球其他地区。

从数量分布来看,美国拥有106家人工智能教育企业,主要分布在加州、纽约和马萨诸塞州,业务类型主要包括自适应学习语言类学习职前及职业教育等;其次是欧洲区共计43家,分布于英国、加拿大、德国和西班牙,主要业务类型包括语言学习工具/平台类虚拟教师等;第三为拥有38家人工智能教育公司的中国,主要集中在北京和上海,业务类型包括语言学习自适应学习虚拟教师教育教师管理自动批改等;第四位为以色列,其拥有人工智能教育企业17家,主要分布在特拉维夫和耶路撒冷。

原创             AI改变教育:“人工智能教育”如何开启教育新业态?我国人工智能教育各门类融资情况

尽管就AI技术发展及其在教育领域的应用来看,当前的人工智能教育仍处于初级阶段,但事实上,后发的中国AI教育并不落下风:从功能实现来看,中外人工智能教育企业的差别不大,甚至在某些细分功能上,中国教育机构的业务比国外同行更为丰富;从行业发展及产业化程度看,我国人工智能教育发展更快、后劲更足,重要的体现就是AI教育领域的融资数量和融资总额双双领跑全球。

原创             AI改变教育:“人工智能教育”如何开启教育新业态?全球人工智能教育行业融资TOP3

据不完全统计,截止2019年8月15日,全球融资金额最高的30家人工智能教育公司主要分布于美国、中国和欧洲,融资总额分别高达52.25亿美元、13.78亿美元和0.726亿美元;另据IT桔子的统计数据,我国人工智能行业投资从2013年起一路走高,并在 2018年达到峰值,当年行业融资总额达1443亿元。

不过,中外AI智能教育的相似之处在于,全球人工智能教育的业务类型,均与本国或本地区教育发展现状息息相关,比如,美国的AI教育更重视提供升学及奖学金配套的指导方面,而我国的人工智能教育则集中在自适应的学科辅导。

原创             AI改变教育:“人工智能教育”如何开启教育新业态?中国人工智能教育行业分类企业图谱(图源:亿欧智库《报告》)

原创             AI改变教育:“人工智能教育”如何开启教育新业态?美国人工智能教育行业分类企业图谱(图源:亿欧智库《报告》)

亿欧智库《全球人工智能教育行业研究报告》对国内人工智能教育的主流业务类型作了分析研判:

1、随着语言测评技术逐渐成熟,包括青少儿语言培训在内的语言学习成为人工智能教育最热门的赛道;

2、自适应学习同样是热门赛道,但产品的实际情况通常不如宣传效果乐观,多数为基于测评的个性化推荐产品;

3、在双师课堂的大背景下,虚拟教师逐渐成为人工智能教育机构选择的方向,特别是面向低龄学习阶段;

4、单纯的拍照搜题作业类产品逐渐没落,主要受制于工具类产品无法盈利的困局,以及政策的高压监管。

技术发展助推产业升级,新技术发展应用将引领未来发展

《新一代人工智能发展规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标:到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

人工智能产业包括人工智能教育的长远发展,离不开人才培养。

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据教育部发布的《关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,我国共有35所高校获得首批人工智能新专业建设资格,其中,包括清华、港大、北大、上海交大等9所中国(香港2所、台湾1所)高校,跻身CSRankings人工智能高校Top100。此外,我国开设泛人工智能相关专业的高校多达344所。

人工智能发展可期,我国人工智能教育前景可望!

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作者: admin

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